إعدادات إنشاء صور الذكاء الاصطناعي

الدليل الشامل لتحسين جودة إنشاء صور الذكاء الاصطناعي

شرح الإعدادات المتقدمة في أدوات إنشاء صور الذكاء الاصطناعي

إن إنشاء صور الذكاء الاصطناعي هو عملية فنية مبتكرة تسمح للمستخدمين بإنتاج صور واقعية ومبتكرة باستخدام التكنولوجيا الحديثة. تقدم الأدوات الحديثة العديد من الإعدادات المتقدمة التي يمكن تخصيصها للحصول على نتائج مثالية وفقًا لاحتياجات المستخدمين. في هذا الدليل، سنلقي نظرة على كيفية استخدام وفهم هذه الإعدادات بشكل فعال لإنشاء صور مذهلة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

 

١. مقياس التوجيه - Guidance scale

تعد إعدادات مقياس التوجيه من بين أهم الخيارات المتوفرة في أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي. يقوم هذا الإعداد بضبط تأثير النص المدخل على الصورة المولدة. على سبيل المثال، عند زيادة قيمة مقياس التوجيه، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين تطابق الصورة مع الوصف المقدم، في حين يمكن أن تسمح قيمة منخفضة بإنشاء صور ذات تفسيرات إبداعية أكثر.

هذا الإعداد يعدل عادة تأثير النص المدخل على الصورة المُنتجة. قيمة مقياس التوجيه الأعلى عادة ما تؤدي إلى اهتمام أكبر من النموذج بالنص المُدخل، مما قد يؤدي إلى إنتاج صور تتناسب أكثر مع الوصف المقدم. بالمقابل، القيمة المنخفضة لمقياس التوجيه قد تؤدي إلى تفسيرات أكثر إبداعًا للنص أو تسمح بالمزيد من الحرية في الصورة المُنتجة.

مقياس التوجيه يحدد مقدار التأثير الذي يُطبق على النموذج لتوجيهه نحو النتائج المرغوبة. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم نموذجًا لتوليد صور للطبيعة، يمكنك ضبط مقياس التوجيه لتحديد مدى تأثير التوجيه نحو مناظر طبيعية معينة، مثل الجبال أو الشواطئ.

مثال: إذا قمت بضبط مقياس التوجيه على قيمة منخفضة، فإن النموذج قد يُنشئ صورًا بشكل أكثر تنوعًا، بينما إذا زدت قيمة مقياس التوجيه، فسيكون النموذج أكثر توجيهًا نحو العناصر المحددة.

ببساطة هذه الميزة تجعلك تحدد مدى تأثير الكلمات على الصورة الناتجة. إذا زاد مقياس التوجيه، فإن الصورة ستكون أكثر تماثلًا للوصف الذي كتبته. وإذا قللت من قيمة مقياس التوجيه، فقد تحصل على صورة أكثر إبداعًا وحرية، ولكن قد لا تعطيك في هذه الحالة نتائج مشابهة للوصف الذي كتبته.

 


 

٢. البذرة - seed

البذرة هي القيمة الأولية التي يبدأ منها النموذج عملية إنشاء الصور. يمكن استخدام قيمة بذرة معينة لإنشاء صور متشابهة بشكل متكرر. على سبيل المثال، إذا استخدمت نفس قيمة البذرة مرتين، ستحصل على صور متشابهة إلي حد كبير.

مثال: فرضًا أنك تستخدم قيمة بذرة محددة (مثل 123) لإنشاء صورة لمدينة. إذا قمت بتكرار عملية إنشاء الصورة باستخدام نفس قيمة البذرة مع ثبات نفس الإعدادات المتقدمة الأخري، ستحصل علي صور مشابهة للمدينة.

 


 

٣. مستوي الضوضاء - Noise level

تعتبر إعدادات مستوى الضجيج أساسية لتحسين جودة الصورة المولدة. حيث يُمكن استخدام هذا الإعداد لتعديل مستوى الضجيج في الصورة، مما يؤثر على وضوحها ونقاء التفاصيل.

هذا الإعداد يحدد مستوى الضوضاء أو التشويش المضاف إلى الصورة الناتجة. بزيادة مستوى الضوضاء، قد تحصل على صورة أقل وضوحًا أو أكثر حدة، مما قد يؤدي إلى تغييرات جذرية في المظهر النهائي للصورة. وبالعكس، بتقليل مستوى الضوضاء، ستحصل على صورة أكثر وضوحًا ونقاءًا.

لذا ترك خيار مستوي الضوضاء (Noise level) علي صفر يعد خيارآ أفضل.

 


 

٤. الخطوات - steps

الخطوات تحدد عدد التحولات أو العمليات التي يقوم بها النموذج لإنشاء الصورة النهائية. زيادة عدد الخطوات يمكن أن تؤدي إلى نتائج أكثر دقة وتفصيلًا، ولكنها قد تستغرق وقتًا أطول لإنتاج الصورة.

مثال: إذا زدت عدد الخطوات، فسيقوم النموذج بمزيد من التحولات والتعديلات على الصورة، مما يزيد من الدقة والتفاصيل في الصورة النهائية. وعلى العكس، إذا قللت عدد الخطوات، فقد تكون النتائج أقل دقة ولكن ستكون أسرع في الإنتاج.

 


 

٥. النص السلبي - negative prompt

يُستخدم النص السلبي لتوجيه النموذج بعيدًا عن النتائج غير المرغوب فيها، مما يساعد على توليد صور تتوافق مع متطلبات المستخدمين بشكل أفضل.

مثال : أردت إنشاء صورة لشخص و تريد أن تتفادي الأداة عمل تشوهات او غير واضحة.

إذا سنكتب في خانة النص السلبي هذه الملاحظات ( تشوهات ، جودة سيئة )

 


 

الختام

بختام المقالة، يُظهر استخدام الإعدادات المتقدمة في إنشاء صور الذكاء الاصطناعي مدى القدرة الكبيرة التي يتمتع بها المستخدمون في تحكم عملية الإنتاج وتخصيص النتائج وفقًا لاحتياجاتهم وتفضيلاتهم. بفضل هذه الإعدادات، يمكن للمبتدئين والمحترفين على حد سواء الوصول إلى صور مذهلة ومتقنة بسهولة ودقة. فإذا كنت ترغب في ابتكار صور فنية أو تصاميم مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي، فلا تتردد في استكشاف هذه الإعدادات وتجربتها لتحقيق أفضل النتائج الممكنة.